Notre accompagnement
1/ Trois usages, un seul outil
Une réponse sourcée à chaque question
L’agent répond en langage naturel et cite chacune de ses sources. L’utilisateur peut consulter l’extrait exact sur lequel s’appuie la réponse et la vérifier lui-même.
Savoir dire « hors périmètre »
Quand une question sort de son domaine, l’agent le signale au lieu d’improviser une réponse. C’est l’un des comportements qui rend l’outil crédible auprès des équipes conformité.
Des dossiers instruits jusqu’à la décision
Depuis la conversation, l’utilisateur peut ouvrir un dossier. L’agent produit une analyse de risque argumentée et recommande une décision. L’humain tranche, avec une justification et un journal d’audit.
2/ La confiance : le métier garde la main
Une base documentaire gouvernée par l’experte métier
L’experte conformité ajoute, classe et met à jour les documents elle-même, sans passer par un développeur. La connaissance de l’agent reste sous le contrôle de ceux qui en ont la responsabilité.
Une hiérarchie des sources
Chaque source a un niveau d’autorité : la règle officielle passe avant le contenu secondaire. En cas de divergence, l’agent s’appuie sur le texte qui fait foi.
Des citations vérifiées automatiquement
Les références citées par l’agent sont contrôlées automatiquement. En cas de doute, l’utilisateur en est averti.
3/ Encadrer, mesurer, corriger : ce que nous avons appris
Avant la mise en service, 150 situations métier ont été rejouées et notées. Une seule itération de réglage a suffi à réduire de 40 % les erreurs critiques. Plusieurs enseignements en ressortent :
- Une consigne ne suffit pas. L’IA peut prêter à une source ce qu’elle ne dit pas. D’où les contrôles automatiques sur les citations.
- La qualité de la base de connaissance pèse plus que le choix du modèle. C’est là que se joue la fiabilité des réponses.
- Le ton doit rester proportionné. Un cas courant ne justifie pas une alerte.
- On mesure sur des cas réels avant d’ouvrir, puis à chaque évolution de l’outil.
L’ensemble de la solution (application, données et modèles d’IA) est hébergé en France.
4/ Ce qui se transpose à votre relation client
Les principes appliqués sur IntegrityLab IA valent pour tout agent IA en contact avec vos clients ou vos conseillers :
- Une base de connaissance gouvernée par vos équipes, pas par l’IA
- Des réponses traçables : conseiller et client voient d’où vient l’information
- Un périmètre clair et une escalade vers un humain pour les cas sensibles
- Une recette sur vos vrais cas clients avant d’ouvrir le canal
